Transformaciones Geométricas

En este Laboratorio las transformaciones geométricas, realizan cambios sobre la imagen, pero ya no sobre la intensidad de sus pixeles, sino en sobre sus posiciones.

1. Interpolación: La interpolación es una técnica que se aplica en las imágenes para poder hallar los puntos vacíos producidos cuando por ejemplo se escala o rota una imagen, o cualquier otro proceso en cual exista perdida de información, existen varios tipos de interpolación, las cuales difieren en el núcleo(función) que se aplica para ser interpoladas, en nuestro caso para el procesamiento de imágenes este núcleo(función) lo aplicamos a la distancia que existe entre el pixel que queremos hallar y cada uno de sus respectivos vecinos. Para este laboratorio utilizaremos 3 tipos de interpolación, en los cuales obtenemos imágenes al doble de resolución que las imágenes originales.

Importante: Hacer clic en las imágenes para poder ver con mejor detalle y resolución los resultados obtenidos.

• Interpolación por el Vecino más Cercano: En este tipo de interpolación el valor que tomara el pixel, que queremos interpolar, estará en función de las distancias a sus 4 vecinos, tomando como valor el pixel más cercano a él. El siguiente es un ejemplo claro de la aplicación de este resultado:

• Interpolación Bilineal: Este tipo de interpolación ajusta mejor los valores de las intensidades de los pixeles porque cada pixel vecino, dependiendo de la distancia que tengan al pixel que queremos hallar, aportan con un factor a la intensidad del pixel resultante.

• Interpolación Bicúbica: En esta interpolación se logra definir mejor la intensidad de un pixel, ya no en función de 4 pixeles sino de 16 pixeles, lo cual provoca que tengamos una mejor resolución en la imagen resultante. Este tipo de interpolación es muy conocida, porque es aplicado por muchos software de diseño gráfico, tales como el Adobe Photoshop, Corel Draw, entre otros.

2. Transformaciones Elementales:

• Traslación: La imagen se trasladó con Tx= 200 Ty=100.

• Rotación: La imagen se rotó 55º con respecto a su centro.

• Escalación: La imagen se escaló con Ex= 1, Ey=2.

3. Generalización de las Transformaciones:

• Transformada Afin: En esta transformada se aplican todas las transformaciones elementales, es decir traslación, rotación, escalación. En nuesro ejemplo los valores ingresados son los siguientes: jd=0.5 id=1.09 Sx=15 Sy=1.5 Ángulo: -95

• Registro entre Imágenes: